インダクタの市場動向：医療分野における人工知能の展望分析

Jan 06, 2020

ご伝言

AIと医療画像の組み合わせの利点は何ですか？

近年、モバイルインターネット、モノのインターネット、その他の新しい技術の急速な発展に伴い、さまざまな端末デバイスによって生成されるデータの量はますます大きくなっています。関連機関の予測によると、2020年には大規模データの量が44zbに増加します。これらのデータの最大80％は、テキスト、画像、ビデオなどの非構造化データからのものであることがわかります。技術的なボトルネックであるため、既存のITシステムはこれらの非構造化データを認識できないため、これらのデータは「ゴミ」のように価値がなくなります。人工知能の認知技術は、ビッグデータ時代の必然的な製品です。大量の非構造化データを識別するだけでなく、データの洞察を提供することもできます（コグニティブコンピューティングはIBMによって提案された概念です。技術的な観点から、コグニティブコンピューティングと人工知能は機械学習など、多くの共通点があります。ディープラーニングとその他の側面は非常に似ていますが、人工知能のみ認知コンピューティングの次元として、人工知能は機械をより人間的にすることを重視し、認知コンピューティングは推論と学習、およびそのような機能を特定のビジネスアプリケーションと組み合わせてビジネス上の問題を解決する方法を重視しますIBMのグレーターチャイナハードウェアシステムのサーバーソリューションであるShi Dongfengは、かつてコグニティブコンピューティングは「人間のような」世界を考え、知覚する方法であり、理解、推論、学習、理解の3つの顕著な特徴があると述べましたさまざまな形式の非構造化データは、データの洞察を生成するために、企業が迅速に複雑な大規模データからの洞察を得て、より正確なビジネス上の意思決定を行います。

実際、国内外の一部のハイテク企業は、医療画像の分野でコグニティブコンピューティングやディープラーニングなどのこれらの高度な技術を使用しており、IBMの「ワトソン博士」とともに「ロボット医師」がいました。最も代表的なものとして。国内の医療情報と階層的な診断と治療を背景に、人工知能と医療画像の市場空間は拡大しています。

医師にとって、脳の記憶容量と時間は限られています。ほとんどの医師は、最新の何万もの研究論文を読んで理解することはできず、人間が苦しむ可能性のある何万もの病気を思い出すことはできません。しかし、さまざまなAIについて、「ロボット医師」は、多数の医学参考書、医学雑誌、臨床診断マニュアル、医療電子記録から、百科事典、辞書、書籍、ニュース、映画の脚本で言及されている電子医療記録まで継続的に学習できますディープラーニングテクノロジーを通じて、ほぼすべての最新の医療知識を時間内に保存できます。さらに、ロボット医師は学んだことを応用できます。さまざまなチャネルから収集された大量のデータを使用した認知分析技術により、医師は診断や治療の決定を下すための「意見」をすばやく得ることができ、人間の感情による診断の欠如や誤診につながることはありません。同時に、患者はより迅速に医療サービスを受けることができ、医療機関もコストを節約できます。

それ以前は、90％以上の非構造化医療画像データの認知分析は常に空白でした。これは、高い技術的しきい値を持つビッグデータ医療画像分析技術とコンピューター認知コンピューティング技術を含み、認知技術がこの技術的ギャップを補うだけだからです、医療画像の分野での人工知能の商業的価値は無視できません。 IBMが提供する情報によると、海外では2014年には早くもIBMの「Dr. Watson」が米国のMDアンダーソンがんセンターで採用され、「将来最高のがんの専門家」と称賛されています。「そして「薬の神」。 Watsonの診断精度は73％と推定されています。

人工知能と医療画像の組み合わせには、患者、医師、治療など、多くの利点があります。患者の場合、健康診断をより迅速に完了し、より正確な診断提案と個別の治療提案を得ることができます。医師にとっては、読影時間、補助診断を短縮し、誤診の可能性を減らし、副作用を引き起こす可能性があります。医療の場合、詳細な学習により準備率が向上し、医療費が体系的に削減されます。

AIはウェアラブル医療の着陸を迅速に支援しますか？

市場調査機関であるABIリサーチは、今後5年間でウェアラブルデバイス業界が爆発的な普及期に入ると予測しています。世界のウェアラブル端末の出荷量は2018年に4億8500万台に達し、190億米ドルの販売規模に相当すると推定されています。ウェアラブルデバイスの市場スペースは巨大であることがわかります。 Ahadomeは、ウェアラブルテクノロジーが医療のウェアラブルデバイスの少なくとも50％を占めると予測しています。医療はウェアラブルデバイスの最も有望な応用分野であり、将来的には完全に「破壊」されると言えます。

人工知能とウェアラブル医療機器の関係は非常に「密接」であり、ウェアラブル医療機器の迅速な着陸を促進する役割を果たす。ウェアラブル機器は、医療機器業界に革命をもたらします。これは、血糖値、血圧、心拍数、血中酸素含有量、体温、呼吸数、およびその他の人間の健康指標をいつでもどこでも監視できるだけでなく、さまざまな疾患の治療さまざまな慢性疾患の監視にも使用できます。

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